ජිම් කෙලර් ප්‍රමුඛ චිප් සමාගමක් වන Tenstorrent, දැරිය හැකි මිලකට හොඳ කාර්ය සාධනයක් ලබා දීමට අපේක්ෂා කරන AI වැඩ බර සඳහා එහි ඊළඟ පරම්පරාවේ Wormhole සකසනය නිකුත් කර ඇත.සමාගම දැනට Wormhole සකසන එකක් හෝ දෙකක් සඳහා පහසුකම් සැලසිය හැකි අමතර PCIe කාඩ්පත් දෙකක් මෙන්ම මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් සඳහා TT-LoudBox සහ TT-QuietBox වැඩපොළවල් ද පිරිනමයි. අද දින නිකුත් කරන ලද සියලුම නිවේදන වාණිජ වැඩ බර සඳහා Wormhole පුවරු භාවිතා කරන අය සඳහා නොව, සංවර්ධකයින් සඳහා වේ.
"අපගේ නිෂ්පාදන වැඩි වැඩියෙන් සංවර්ධකයින් අතට පත්වීම සැමවිටම සතුටට කරුණකි. අපගේ Wormhole™ කාඩ්පත් භාවිතයෙන් සංවර්ධන පද්ධති නිකුත් කිරීම සංවර්ධකයින්ට බහු-චිප් AI මෘදුකාංග පරිමාණය කිරීමට සහ සංවර්ධනය කිරීමට උපකාරී වේ," Tenstorrent හි ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී ජිම් කෙලර් පැවසීය.මෙම දියත් කිරීමට අමතරව, අපගේ දෙවන පරම්පරාවේ නිෂ්පාදනය වන Blackhole පටිගත කිරීම සහ බල ගැන්වීම සමඟ අප ලබා ඇති ප්‍රගතිය දැකීමට අපි සතුටු වෙමු.
සෑම Wormhole සකසනයකම Tensix cores 72ක් (විවිධ දත්ත ආකෘතිවල RISC-V cores සඳහා සහය දක්වයි) සහ 108 MB SRAM අඩංගු වන අතර, 160W තාප සැලසුම් බලයක් සහිත 1 GHz හි FP8 TFLOPS 262ක් ලබා දෙයි. තනි චිප Wormhole n150 කාඩ්පත 12 GB GDDR6 වීඩියෝ මතකයකින් සමන්විත වන අතර 288 GB/s කලාප පළලක් ඇත.
Wormhole සකසනයන් විවිධ වැඩ බර අවශ්‍යතා සපුරාලීම සඳහා නම්‍යශීලී පරිමාණයක් සපයයි. Wormhole n300 කාඩ්පත් හතරක් සහිත සම්මත වැඩපොළ සැකසුමකදී, සකසනයන් ඒකාබද්ධ, පුළුල් Tensix මූලික ජාලයක් ලෙස මෘදුකාංගයේ දිස්වන තනි ඒකකයකට ඒකාබද්ධ කළ හැකිය. මෙම වින්‍යාසය ත්වරකය එකම වැඩ බර හැසිරවීමට, සංවර්ධකයින් හතර දෙනෙකු අතර බෙදීමට හෝ එකවර විවිධ AI ආකෘති අටක් දක්වා ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙම පරිමාණයේ ප්‍රධාන ලක්ෂණයක් වන්නේ එය අථත්‍යකරණයේ අවශ්‍යතාවයකින් තොරව දේශීයව ක්‍රියාත්මක විය හැකි වීමයි. දත්ත මධ්‍යස්ථාන පරිසරයක, Wormhole සකසනයන් යන්ත්‍රය තුළ ප්‍රසාරණය සඳහා PCIe හෝ බාහිර ප්‍රසාරණය සඳහා Ethernet භාවිතා කරනු ඇත.
කාර්ය සාධනය අනුව, Tenstorrent හි තනි-චිප Wormhole n150 කාඩ්පත (72 Tensix cores, 1 GHz සංඛ්‍යාතය, 108 MB SRAM, 12 GB GDDR6, 288 GB/s කලාප පළල) 160W හිදී 262 FP8 TFLOPS ලබා ගත් අතර, ද්විත්ව චිප Wormhole n300 පුවරුව (128 Tensix cores, 1 GHz සංඛ්‍යාතය, 192 MB SRAM, එකතු කරන ලද 24 GB GDDR6, 576 GB/s කලාප පළල) 300W හිදී 466 FP8 TFLOPS දක්වා ලබා දෙයි.
466 FP8 TFLOPS හි 300W සන්දර්භය තුළට ගෙන ඒම සඳහා, අපි එය මෙම තාප සැලසුම් බලයෙන් AI වෙළඳපොළ ප්‍රමුඛයා වන Nvidia පිරිනමන දේ සමඟ සංසන්දනය කරමු. Nvidia හි A100 FP8 සඳහා සහය නොදක්වයි, නමුත් එය INT8 සඳහා සහය දක්වයි, උපරිම කාර්ය සාධනය 624 TOPS (sparse විට TOPS 1,248). සාපේක්ෂව, Nvidia හි H100 FP8 සඳහා සහය දක්වන අතර 300W හි 1,670 TFLOPS (sparse දී 3,341 TFLOPS) උපරිම කාර්ය සාධනය කරා ළඟා වේ, එය Tenstorrent හි Wormhole n300 ට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වේ.
කෙසේ වෙතත්, එක් ප්‍රධාන ගැටළුවක් තිබේ. Tenstorrent හි Wormhole n150 ඩොලර් 999 කට අලෙවි වන අතර n300 ඩොලර් 1,399 කට අලෙවි වේ. සංසන්දනය කිරීමේදී, තනි Nvidia H100 ග්‍රැෆික් කාඩ්පතක් ප්‍රමාණය අනුව ඩොලර් 30,000 කට අලෙවි වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, Wormhole ප්‍රොසෙසර හතරක් හෝ අටක් ඇත්ත වශයෙන්ම තනි H300 එකක කාර්ය සාධනය ලබා දිය හැකිදැයි අපි නොදනිමු, නමුත් ඒවායේ TDPs පිළිවෙලින් 600W සහ 1200W වේ.
කාඩ්පත් වලට අමතරව, Tenstorrent විසින් සංවර්ධකයින් සඳහා පෙර-සාදන ලද වැඩපොළවල් පිරිනමයි, ඒවාට වඩා දැරිය හැකි මිලකට Xeon-පාදක TT-LoudBox හි ක්‍රියාකාරී සිසිලනය සහිත n300 කාඩ්පත් 4ක් සහ EPYC-පාදක Xiaolong) ද්‍රව සිසිලන ශ්‍රිතයක් සහිත උසස් TT-QuietBox ඇතුළත් වේ.
පළ කිරීමේ කාලය: ජූලි-29-2024